電動車自駕系統，特斯拉棄Mobileye採Nvidia X型電動摺疊車 @ 零碳家族生活圈 line id:a0910538805 手機0910-538805

特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）再發豪語，宣稱旗下電動車在2017年底，就能具備自動駕駛功能，一路從洛杉磯開到紐約。Seeking Alpha網站認為，特斯拉有信心在短時間內開發出自動駕駛系統，得歸功於Nvidia。https://goo.gl/o4YSbZ 【搶先看】特斯拉終於交車了他大手筆訂4輛力挺零碳家族生活

Seeking Alpha 24日報導，特斯拉原本與以色列商Mobileye合作，採用EyeQ3晶片，旗下電動車具備自動緊急煞車、碰撞警示、維持車道等功能，不過特斯拉和Mobileye分手，改採Nvidia系統之後，原有的先進駕駛輔助系統（ADAS）全部泡湯。https://goo.gl/oFIj4y 電動車巨擘Tesla在台初試啼聲即告捷！ X型摺疊電動自行車

既然如此，特斯拉為何敢放話明年底就有自動駕駛？文章稱，Nvidia研發出革命性的自駕系統，該公司蒐集人類實際開車影片，搭配方向盤的操控角度，用來訓練類神經網路（Neural Network、NN）；也就是說，每一格駕駛畫面，都有正確答案，讓NN學會打方向盤的角度；再搭配偏離車道時，如何修正重回線道的資料等，讓電腦掌握開車技巧。

這個方式的特點在於，NN能「全面」掌握駕駛技術。在此之前，業者多把自駕細分成多個項目，如辨識物體、道路等，接著再加以結合，無法確認電腦是否真的完全抓到開車訣竅。Nvidia這套新方法簡單快速，不到一年就有極佳成效，汽車能在多種狀況下自動駕駛（影片見此），如果以此一系統為基礎，應能迅速讓自駕功力大增。文章猜測，特斯拉正是相中此點，才捨棄舊愛Mobileye、改和Nvidia合作。100萬元創業金輕鬆拿 http://chun0937238256.pixnet.net/blog/post/213874336

文章指稱，特斯拉運用Nvidia技術開發出自駕車模型，能從人類實際開車情況和反應中學習，加快研發進展。然而該文警告，問題是機器學習不知道什麼時候會碰上瓶頸，以為NN能就此一帆風順學會開車，過於樂觀。自駕車門檻極高，NN學習過程或許會陷入停滯，難以達標。該文指出，目前谷歌自駕車的開車技術仍不如人類，特斯拉更是遠遠落後。

BusinessInsider報導，特斯拉（Tesla Motors Inc.）執行長（CEO）馬斯克（Elon Musk）19日在記者會上表示，2017年底特斯拉旗下車種將可啟動無人駕駛模式、自洛杉磯開到紐約時代廣場。馬斯克今年初曾表示，特斯拉自駕車將可在2018年橫越美國。他在19日的媒體發表會上提到，特斯拉自駕車的安全性比人類駕駛要高出一倍或更多，硬體基礎已經都準備妥當，只待軟體以及相關法規到位。

特斯拉10月19日發布新聞稿宣布，即日起出廠的旗下所有電動車（包括Model 3）都將配備全自動駕駛硬體配件。特斯拉指出，自駕功能將令車輛安全性大幅提高。

特斯拉新出廠車款配備8個鏡頭、具有360度視角，可視距離達250公尺；12個新版超音波感測器將可進一步提升車輛視覺能力、使得軟硬物件偵測距離較前一代提升一倍。具有增強處理效能的前向雷達可讓車輛掌握前方的車輛動向以及大雨、霧、灰塵等路況。

（本文轉載自嘉實資訊綠能趨勢網照片來源：automobile Italia on Flickr shared by CC 2.0）